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高阶课程

AI Agent 深度

设计原理与工程实践

高阶17 课时 · 17 个课时¥499

课程介绍

Agent 是 2026 年 AI 领域最核心的主题。本课程基于李博杰的《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(Apache-2.0 开源,附 307 页中文讲义 PDF),系统讲解现代 Agent 的完整技术栈:Agent = LLM + 上下文 + 工具。从上下文工程、提示词优化,到用户记忆系统、RAG 知识库、工具设计(含 MCP 生态)、Coding Agent、评估体系、模型后训练,再到多 Agent 协作——帮你从「会用 Agent」进阶到「能设计 Agent」。适合已有 AI 基础、希望深入 Agent 原理的进阶学习者。

Agent 核心原理
上下文工程实战
工具与 MCP 生态
评估与生产级落地
开通会员解锁完整讲义(《深入理解 AI Agent》完整讲义(307页 PDF)
本课程含免费试看课时,先体验再解锁
下拉找到「免费试看」课时即可直接观看 · 开通任一会员解锁全部 17 个课时 · 月付 ¥99 起,年付特惠省 15%
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课程大纲

第一章 · AI Agent 入门

2 课时
1-1 · 现代 Agent = LLM + 上下文 + 工具12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

1-2 · Harness 工程:模型之外的竞争力12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

第二章 · 上下文工程

3 课时
2-1 · 上下文:决定 Agent 能力上限的关键12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

2-2 · 提示工程:优化系统提示词15 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

2-3 · 动态提示词、Agent Skills 与上下文压缩12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

第三章 · 用户记忆与知识库

2 课时
3-1 · 用户记忆系统设计12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

3-2 · RAG 基础:Agent 的知识获取管道15 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

第四章 · 工具

3 课时
4-1 · 工具的分类与设计原则12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

4-2 · 工具生态:MCP 与工具选择的挑战12 分钟

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4-3 · 主动工具发现与基于 Skill 的渐进式披露10 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

第五章 · Coding Agent 与通用 Agent

1 课时
5-1 · Coding Agent:代码作为元能力12 分钟

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第六章 · Agent 的评估

2 课时
6-1 · 评估指标体系与自动评估环境12 分钟

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6-2 · 评估驱动的开发与可观测性12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

第七章 · 模型后训练与持续进化

1 课时
7-1 · 模型后训练:微调与对齐12 分钟

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第八章 · Agent 的持续进化

1 课时
8-1 · 从反馈中进化:Agent 的自学习10 分钟

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第九章 · 多模态与实时交互

1 课时
9-1 · 多模态 Agent:视觉、语音与实时能力10 分钟

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第十章 · 多 Agent 协作

1 课时
10-1 · 多 Agent 协作:分工、通信与编排12 分钟

会员专享课时 · 开通后解锁完整讲义

开通会员,解锁《AI Agent 深度》全部课时

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