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给外行讲懂「大模型」
把学到的 AI 概念讲给完全不懂的人——讲得清，才算真懂。
任务
用你在这门课学到的概念（神经网络、训练、token、幻觉、Prompt 等），为一位完全不懂技术的朋友写一篇 800 字左右的科普（或 3-5 分钟口播稿），把「大模型是什么、能做什么、不能做什么」讲明白。禁止堆术语——每个术语必须配生活化类比。
硬性要求
- 覆盖：是什么 / 能做什么 / 不能做什么（含幻觉与局限）
- 每个核心术语 ≤ 1 个类比，类比必须贴切
- 语言口语化，全文 800 字左右
- 事实准确：不夸大能力、不编造历史与数据
交付物
- • 成稿（图文或口播稿）
- • 你用到的最得意的一个类比（单独标注）
- • 自查清单：哪句话最可能被误解，为什么
评审维度（每维 20 分，60 分以上通过）
D1
事实准确性（零编造）
D2
通俗性与结构
D3
类比质量
D4
能力与局限的平衡
D5
表达与完成度